Оптическая когерентная томография в ранней диагностике глаукомы
Резюме
Цель: сравнительная оценка диагностической информативности морфометрических параметров диска зрительного нерва, перипапиллярных нервных волокон сетчатки и комплекса ганглиозных клеток сетчатки в ранней диагностике и мониторинге первичной открытоугольной глаукомы (ПОУГ).
Цель: сравнительная оценка диагностической информативности морфометрических параметров диска зрительного нерва, перипапиллярных нервных волокон сетчатки и комплекса ганглиозных клеток сетчатки в ранней диагностике и мониторинге первичной открытоугольной глаукомы (ПОУГ).
Методы: в исследование включали как пациентов с глаукомой, так и здоровых лиц. Оптическая когерентная томография (ОКТ) выполнялась на томографах RTVue-100 и Cirrus HD-OCТ. Оценивались 19 морфометрических параметров.
Результаты. Обследовано всего 323 человека (544 глаза), из них контрольная группа (здоровые лица) – 101 человек (202 глаза), пациенты с ПОУГ – 222 человека (342 глаза) с I, II и III стадиями глаукомы. Наиболее информативные параметры в диагностике и мониторинге ПОУГ различались. Последовательность диагностической значимости OКT-параметров в диагностике глаукомы: индекс глобальной потери объема (GLV), среднее значение толщины комплекса ГКС (GCC Average), значение толщины комплекса ГКС в нижнем сегменте (GCC Inferior)). Предложен алгоритм прочтения результатов ОКТ при ранней диагностике глаукомы.
Последовательность диагностической значимости OКT-параметров в мониторинге глаукомы: показатель толщины перипапиллярных нервных волокон в нижне-темпоральном и верхне-темпоральном сегментах (RNFL IT и ST Thikness) и среднее значение толщины перипапиллярных волокон (RNFL Average Thikness). Предложен алгоритм прочтения результатов ОКТ в мониторинге глаукомы.
Заключение: ОКТ обладает высокой чувствительностью как в диагностике, так и в мониторинге глаукомы. Максимальную информативность в ранней диагностике имеют характеристики комплекса ганглиозных клеток сетчатки. В мониторинге ПОУГ наиболее информативны параметры слоя нервных волокон сетчатки.
Ключевые слова: оптическая когерентная томография, первичная открытоугольная глаукома, ранняя диагностика глаукомы, мониторинг глаукомы.
Abstract
Optical coherence tomography in early diagnosics
of glaucoma and in follow -up ofglaucoma patients
Shevchenko М.V., Shahalova A.P., Shugurova N.E.
Samara State Medical University
Purpose: Comparison of diagnostic significance of morphometric characteristics of optic nerve head, RNFL thickness and ganglion cells complex parameters in early diagnostics of POAG and in follow- up of glaucoma patients.
Methods: Patients with POAG and healthy subjects were enrolled into the study. I all of them optical coherence tomography (OCT) was performed with the help of RTVue-100 (Optovue ) and Cirrus HD-OCT (Carl Zeiss). 19 morphometric parameters were analyzed overall.
Results: Patients with POAG (222 patients, 342 eyes) with initial (115 patients, 185 eyes) and developed ( 107 patients, 157 eyes) stages of glaucoma and healthy subjects (101 healthy subjects, 202 eyes ) were enrolled. The sequence of diagnostic significance of morphometric parameters for early POAG diagnosis differed from those in follow- up of glaucoma patients. Sequence of diagnostic significance of morphometric parameters for early POAG diagnostics included parameters of ganglion cells complex: GLV, GCC Average, GCC Inferior, and for the follow-up — RNFL IT Tthickness, RNFL ST thickness and RNFL average thickness.
Conclusions: Obtained results testify, that the first structures affected as a result of POAG are ganglion cells complex. For follow -up of glaucoma patients changes of the RNFL thickness are more significant. Glaucomatous damage may be detected by OCT in initial stage of POAG in 74% cases.
Keywords: primary open-angle glaucoma, optic coherence tomography, early diagnostics, follow -up of glaucoma patients.
Важнейшими условиями профилактики инвалидности вследствие глаукомы являются ее ранняя диагностика и адекватное диспансерное наблюдение (мониторинг). В то же время отличить норму от ранней патологии и выявить начальные признаки прогрессирования заболевания – одна из самых сложных задач в работе с больными глаукомой.
Диагностика глаукомы за последние годы вышла на новый уровень – используются высокотехнологичные диагностические исследования, в частности методы визуализации диска зрительного нерва (ДЗН). Среди новых технологий особое место занимает оптическая когерентная томография (ОКТ), отличающаяся универсальностью своих диагностических возможностей. Большинство исследовательских работ по ОКТ посвящено диагностике заболеваний сетчатки, значительно меньшее внимание уделяется глаукоме. В то же время диагностические возможности ОКТ при глаукоме велики – ОКТ позволяет оценить параметры ДЗН, слоя нервных волокон сетчатки и комплекса ганглиозных клеток (около 20 морфометрических параметров).
Однако следует признать, что в работе практического врача имеют место определенные сложности в трактовке результатов ОКТ при глаукоме, т.к. не существует стандарта оценки состояния ДЗН и сетчатки, который определял бы наиболее информативные параметры, их необходимое количество и последовательность оценки.
В связи с вышесказанным целью данного исследования явилась сравнительная оценка диагностической информативности морфометрических параметров ДЗН, перипапиллярных нервных волокон сетчатки и комплекса ганглиозных клеток сетчатки в ранней диагностике и мониторинге ПОУГ.
Методы исследования
Проведен анализ результатов обследования и наблюдения 323 человек (544 глаза), из которых 158 мужчин и 165 женщин. Средний возраст составил 52±15,22 года. В контрольную группу вошел 101 человек (202 глаза) – здоровые лица, обратившиеся для профилактического осмотра. Пациентов с ПОУГ было 222 человека (342 глаза), из которых с I стадией глаукомы – 115 человек (185 глаз), со II стадией – 78 человек (121 глаз), с III стадией – 29 человек (36 глаз).
Критериями отбора пациентов с ПОУГ в исследование были высокая острота зрения (0,5–1,0 без коррекции или с коррекцией в пределах ±3,0 диоптрии, астигматизм – не более 1 диоптрии), относительно прозрачный хрусталик или артифакия, отсутствие патологии макулярной области сетчатки. Анализу подвергались сканы с индексом силы сигнала не менее 50.
Всем включенным в исследование проводились стандартное офтальмологическое обследование и ОКТ. ОКТ выполнялась на томографах RTVue-100 фирмы Optovue (США) и Cirrus HD-OCT фирмы Carl Zeiss (США). Использовались протоколы сканирования ONH и RNFL 3,45, GCC для томографа RTVue-100 и Optic Disc Cube 200×200 для томографа Cirrus HD-OCT. У одного пациента обследование проводилось на томографе одного типа.
В общей сложности методом ОКТ оценивались 19 морфометрических параметров: площадь экскавации ДЗН (Cup Area), объем экскавации (Cup Volume), площадь нейроретинального пояска (Rim Area), объем нейроретинального пояска (Rim Volume), соотношение вертикального диаметра экскавации и диаметра ДЗН (Сup/Disc vertical ratio), соотношение горизонтального диаметра экскавации и диаметра ДЗН (Сup/Disc horisontal ratio), соотношение площади ДЗН и площади экскавации (Сup/Disc area ratio), средняя толщина слоя нервных волокон сетчатки (RNFL Thikness), средняя толщина комплекса ганглиозных клеток сетчатки (GCC Thikness Average), фокальная потеря объема комплекса ганглиозных клеток (FLV), глобальная потеря объема комплекса ганглиозных клеток сетчатки (GLV). Параметры RNFL Thikness и GCC Thikness дополнительно анализировались по секторам: оценивались верхне-темпоральный (ST), верхне-назальный (SN), назальный (N), нижне-темпоральный (IT), нижне-назальный (IN), темпоральный (T) сегменты для параметра толщины перипапиллярных нервных волокон, а также верхний (GCC Superior) и нижний (GCC Inferior) сегменты для толщины комплекса ГКС.
Оценка диагностической значимости каждого морфометрического и периметрического параметра как в выявлении, так и в мониторинге глаукомы проводилась на основе комплекса статистических критериев, включающего:
– определение чувствительности и специфичности метода;
– ROC-анализ (о высокой диагностической значимости параметра свидетельствовали значения AUC>0,75);
– определение статистической значимости различий;
– корреляционный анализ по Спирмену;
– пошаговый дискриминантный анализ.
Дискриминантный анализ с целью оценки последовательности диагностической значимости морфометрических критериев был выполнен отдельно для выявления и мониторинга глаукомы.
Результаты
В ранней диагностике глаукомы среди всех параметров ОКТ наиболее чувствительными оказались параметры комплекса ганглиозных клеток сетчатки: AUC=0,9271 для GCC Average, AUC=0,9107 для GCC Superior, AUC=0,8894 для GCC Inferior, AUC=0,8725 для GLV.
На втором месте по информативности находились характеристики толщины СНВС, причем не среднее ее значение, а толщина в верхне-темпоральном и нижне-темпоральном отделах (AUC=0,7863 для RNFL IT Thikness, AUC=0,7827 для RNFL ST Thikness).
Среди всех параметров ДЗН в ранней диагностике максимальной информативностью обладал объем нейроретинального пояска (Rim Volume, AUC=0,7602), т.е. параметр, который также характеризует слой нервных волокон сетчатки. Относительно высокой, хотя и меньшей диагностической значимостью, обладали объем и площадь экскавации ДЗН.
Для оценки диагностической ценности метода OКТ в мониторинге ПОУГ был проведен анализ статистической значимости различий параметров между I и II, II и III стадиями заболевания.
В целом статистически значимое различие параметров между I и II стадиями, а также между II и III стадиями ПОУГ выявлено для 13 томографических параметров из 19, то есть ОКТ является очень чувствительном методом для регистрации прогрессирования глаукомы. Самой высокой чувствительностью в мониторинге глаукомы обладают толщина перипапиллярных волокон сетчатки в нижне-темпоральном ( I и II стадии) и верхне-темпоральном (II и III стадии) сегментах.
Среди параметров ДЗН наибольшую чувствительность в мониторинге ПОУГ имеют параметры нейроретинального пояска: объем нейроретинального пояска (Rim Volume) и площадь нейроретинального пояска (Rim Area), т.е. параметры, также отражающие состояние СНВС.
Для выявления последовательности самых информативных диагностических признаков (алгоритма оценки) был проведен пошаговый дискриминантный анализ – раздельно для диагностики и мониторинга глаукомы.
Для дискриминантной модели параметров, чувствительных в ранней диагностике ПОУГ, анализировались результаты обследования в группе пациентов без патологии гидродинамики и в группе пациентов с I стадией ПОУГ, а для дискриминантной модели параметров, чувствительных в мониторинге глаукомы, анализировались результаты обследования в группе пациентов с I и II стадиями ПОУГ.
По результатам дискриминантного анализа наиболее информативные параметры в диагностике и мониторинге ПОУГ различались.
Последовательность диагностической значимости OКT-параметров в диагностике глаукомы выстроилась следующим образом: индекс глобальной потери объема (GLV), среднее значение толщины комплекса ГКС (GCC Average), значение толщины комплекса ГКС в нижнем сегменте (GCC Inferior)) и толщина слоя перипапиллярных нервных волокон сетчатки в нижне-височном сегменте (RNFL IT Thikness). Из параметров ДЗН высокой, хотя и меньшей по сравнению с параметрами комплекса ГКС и СНВС, информативностью обладал объем нейроретинального пояска (Rim Volume). Данную последовательность 5 самых информативных морфометрических параметров можно использовать в качестве алгоритма прочтения результатов ОКТ при диагностике глаукомы. Большинство из них характеризуют комплекс ганглиозных клеток сетчатки.
В мониторинге глаукомы максимальной диагностической значимостью обладали параметры перипапиллярных нервных волокон сетчатки, а именно показатель толщины перипапиллярных нервных волокон в нижне-темпоральном и верхне-темпоральном сегментах (RNFL IT и ST Thikness) и среднее значение толщины перипапиллярных волокон (RNFL Average Thikness). Также очень высокую информативность показал индекс глобальной потери объема комплекса ГКС (GLV). Среди параметров ДЗН чувствительными в мониторинге глаукомы по результатам дискриминантного анализа оказались только параметры объема (Rim Volume) и площади (Rim Area) нейроретинального пояска. Данную последовательность морфометрических параметров можно использовать в качестве алгоритма прочтения результатов ОКТ при мониторинге глаукомы.
В целом ОКТ при I стадии ПОУГ позволяет выявить наличие патологических изменений в 74% наблюдений.
Выводы
Метод ОКТ обладает высокой чувствительностью как в диагностике, так и в мониторинге глаукомы.
Морфометрическими параметрами, обладающими максимальной информативностью в ранней диагностике ПОУГ на основе ОКТ, являются характеристики комплекса ганглиозных клеток сетчатки.
В мониторинге ПОУГ наиболее информативны параметры слоя нервных волокон сетчатки, а именно секторальные изменения толщины СНВС в нижне-темпоральном, верхне-темпоральном отделах.
Литература
1. Егоров Е.А., Куроедов А.В. Отдельные клинико-эпидемиологические характеристики глаукомы в странах СНГ и Грузии. Результаты многоцентрового, открытого ретроспективного исследования // Клиническая офтальмология. 2012. № 1. С. 19–23.
2. Нестеров А.П. Первичная открытоугольная глаукома: диагностика и мониторинг // Сб. научн. труд. III Всероссийской школы офтальмолога. М., 2004. С. 10–15.
3. Паштаев Н.П., Горбунова Н.Ю., Поздеева Н.А., Артемьева Т.Ф. Возможности оптической когерентной томографии в диагностике и лечении глаукомы: Материалы IV Международной конференции «Глаукома: теории, тенденции, технологии. HRT Клуб Россия – 2006»: Сб. научн. ст. под ред. А.П. Нестерова. С. 271–276.
4. Щуко А.Г., Малышев В.В. Оптическая когерентная томография в офтальмологии. Иркутск, 2005. 110 с.
5. Chang R.T., Knight O.J., Feuer W.J., Budenz D.L., Sensitivity and specificity of time-domain versus spectral-domain optical coherence tomography in diagnosing early to moderate glaucoma // Ophthalmology. 2009. Vol. 116 (12). Р. 2294–2299.
6. Greenfield D.S., Weinreb R.N. Role of Optic Nerve Imaging in Glaucoma Clinical Practice and Clinical Trials // Amer.J.Ophthalmol. 2008. Vol. 145. № 4. P. 598–603.
7. Gonzalez-Garcia A.O., Vizzeri G., Bowd C., Medeiros F.A., Zangwill L.M., Weinreb R.N. Reproducibility of RTVue retinal nerve fiber layer thickness and optic measurements // Am. J. Ophthalmol. 2009. Vol. 147. P. 1067–1074.
8. Kim J.S., Ishikawa H., Sung K.R. et al. Retinal nerve fiber layer thickness measurement reproducibility improved with spectral domain optical coherence tomography // Br. J. Ophthalmol. 2009. Vol. 93. Р. 1057–1063.
9. Mori S., Hangai M., Sakamoto A., Yoshimura N. spectral domain optical coherence tomography measurement of macular volume for diagnosing glaucoma // J. Glaucoma. 2010. Vol. 19 (8). Р. 528–553.
Источник
1. Алябьева Ж.Ю., Егоров А.Е. Лазерные сканирующие офтальмоскопы: перспективы их применения в офтальмологии. Вестник офтальмологии 2000; 4:36-38
2. Куроедов А.В., Городничий В.В. Компьютерная ретинотомография (HRT): диагностика, динамика, достоверность. М., 2007; 236 с
3. Курышева Н.И. Глаукомная оптическая нейропатия. Москва: МЕДпресс-информ., 2006
4. Мачехин В.А., Манаенкова Г.Е. Параметры диска зрительного нерва при различных стадиях открытоугольной глаукомы по данным лазерного сканирующего ретинотомографа HRT II. Глаукома 2005; 4:3-10
5. Chiba N., Omodaka K., Yokoyama Y., Aizawa N., Tsuda S., Yasuda M. et al. Association between optic nerve blood flow and objective examinations in glaucoma patients with generalized enlargement disctype. Clin Ophthalmol 2011; 5:1549-1556. doi: 10.2147/ OPTH.S22097.
6. Omodaka K., Nakazawa T., Otomo T., Nakamura M., Fuse N., Nishida K. Correlation between morphology of optic disc determined by Heidelberg Retina Tomograph II and visual function in eyes with open-angle glaucoma. Clin Ophthalmol 2010; 4:765-772. doi.org/10.2147/opth.s9741.
7. Yokoyama Y., Tanito M., Nitta K., Katai M., Kitaoka Y., Omodaka K. et al. Stereoscopic analysis of optic nerve head parameters in primary open angle glaucoma: the glaucoma stereo analysis study. PLoSOne 2014; 9:99-138. doi: 10.1371/journal.pone.0099138.
8. Iliev M.E., Meyenberg A., Garweg J.G. Morphometric assessment of normal, suspect and glaucomatous optic discs with Stratus OCT and HRT II. Eye 2006; 20:1288-1299. doi.org/10.1038/sj.eye.6702101.
9. Ortega J.L., Kakati B., Girkin C.A. Artifacts on the optic nerve head analysis of the optical coherence tomography in glaucomatous and nonglaucomatous eyes. J Glaucoma 2009; 18:186-191. doi.org/ 10.1097/ijg.0b013e31818159cb.
10. Mwanza J.C., Oakley J.D., Budenz D.L., Anderson D.R. Cirrus Optical Coherence Tomography Normative Database Study Group. Ability of cirrus HD-OCT optic nerve head parameters to discriminate normal from glaucomatous eyes. Ophthalmology 2011; 118:241-248. doi.org/10.1016/j.ophtha.2010.06.036.
11. Sung K.R., Na J.H., Lee Y. Glaucoma diagnostic capabilities of optic nerve head parameters as determined by Cirrus HD optical coherence tomography. J Glaucoma 2012; 21:498-504. doi.org/10.1097/ijg.0b013e318220dbb7.
12. Курышева Н.И., Арджевнишвили Т.Д., Киселева Т.Н., Фомин А.В. Хориоидея при глаукоме: результаты исследования методом оптической когерентной томографии. Национальный журнал глаукома 2013; 4:73-83.
13. Medeiros F.A. How should diagnostic tests be evaluated in glaucoma? Br J Ophthalmol 2007; 91:273-274. doi.org/10.1136/bjo.2006.107409.
14. Kong Y.X., Coote M.A., O’Neill E.C. et al. Glaucomatous optic-neuropathy evaluation project: a standardized internet system for assessing skills in optic disc examination. Clin Exp Ophthalmol 2011; 39:308-17. doi.org/10.1111/j.1442-9071.2010.02462.x.
15. Wong E.Y., Keeffe J.E., Rait J.L. et al. Detection of undiagnosed glaucoma by eye health professionals. Ophthalmology 2004; 111:1508-1514. doi.org/10.1016/j.ophtha.2004.01.029.
16. Rao H.L., Zangwill L.M., Weinreb R.N., Sample P.A., Alencar L.M., Medeiros F.A. Comparison of different spectral domain optical coherence tomography scanning areas for glaucoma diagnosis. Ophthalmology 2010; 117:1692-1699. doi.org/10.1016/j.ophtha.2010.01.031.
17. Курышева Н.И., Паршунина О.А., Арджевнишвили Т.Д., Иртегова Е.Ю., Киселева Т.Н., Лагутин М.Б. Поиск новых маркеров в ранней диагностике первичной открытоугольной глаукомы. Российский офтальмологический журнал 2015; 8(3):23-30.
18. Bengtsson B., Andersson S., Heijl A. Performance of time-domainand spectral-domain optical coherence tomography for glaucoma screening. Acta Ophthalmologica 2012; 90:310-315. doi.org/10.1111/j.1755-3768.2010.01977.x.
19. Leite M.T., Zangwill L.M., Weinreb R.N. et al. Effect of disease severity on the performance of Cirrus spectral-domain OCT for glaucoma diagnosis. Invest Ophthalmol Vis Sci 2010; 51:41044109. doi.org/10.1167/iovs.09-4716.
20. Jaeschke R., Guyatt G., Sackett D.L. Users’ guides to the medical literature. III. How to use an article about a diagnostic test are the results of the study valid? Avidence-based medicine working group. JAMA 1994; 271:389-391. doi.org/10.1001/jama.271.5.389.
21. van der Schouw Y.T., Verbeek A.L., Ruijs S.H. Guidelines for the assessment of new diagnostic tests. Invest Radiol 1995; 30:334340. doi.org/10.1097/00004424-199506000-00002.
22. Lisboa R., Leite M.T., Zangwill L.M., Tafreshi A., Weinreb R.N., Medeiros F.A. Diagnosing preperimetric glaucoma with spectral domain optical coherence tomography. Ophthalmology 2012; 119:2261-2269. doi.org/10.1016/j.ophtha.2012.06.009.
23. Medeiros F.A., Zangwill L.M., Bowd C., Sample P.A., Weinreb R.N. Use of progressive glaucomatous optic disk change as the reference standard for evaluation of diagnostic tests in glaucoma. Am J Ophthalmol 2005; 139:1010-1018. doi.org/10.1016/j.ajo. 2005.01.003.
24. Lisboa R., Paranhos A., Jr., Weinreb R.N., Zangwill L.M., Leite M.T., Medeiros F.A. Comparison of different spectral domain OCT scanning protocols for diagnosing preperimetric glaucoma. Invest Ophthalmol Vis Sci 2013; 54:3417-3425. doi.org/10.1167/iovs.13-11676.
25. Kim Y.J., Kang M.H., Cho H.Y., Lim H.W., Seong M. Comparative study of macular ganglion cell complex thickness measured by spectral-domain optical coherence tomography in healthy eyes, eyes with preperimetric glaucoma, and eyes with early glaucoma. Jpn J Ophthalmol 2014; 58:244-251. doi.org/10.1007/s10384-014-0315-7.
26. Kim M.J., Jeoung J.W., Park K.H., Choi Y.J., Kim D.M. Topographic profiles of retinal nerve fiber layer defects affect the diagnostic performance of macular scans in preperimetric glaucoma. Invest Ophthalmol Vis Sci 2014; 55:2079-2087. doi.org/10.1167/iovs.13-13506.
27. Mori S., Hangai M., Sakamoto A. et al. Spectral-domain optical coherence tomography measurement of macular volume for diagnosing glaucoma. J Glaucoma 2010; 19:528-534. doi. org/10.1097/ijg.0b013e3181ca7acf.
28. Ojima T., Tanabe T., Hangai M. et al. Measurement of retinal nerve fiber layer thickness and macular volume for glaucoma detection using optical coherence tomography. Jpn J Ophthalmol 2007; 51:197-203. doi.org/10.1007/s10384-006-0433-y.
29. Tan C.S., Ouyang Y., Ruiz H., Sadda S.R. Diurnal variation of choroidal thickness in normal, healthy subjects measured by spectral domain optical coherence tomography. Invest Ophthalmol Vis Sci 2012; 53:261-266. doi.org/10.1167/iovs.11-8782.
30. Arintawati P., Sone T., Akita T., Tanaka J., Kiuchi Y. The applicability of ganglion cell complex parameters determined from SD-OCT images to detect glaucomatous eyes. J Glaucoma 2013; 22:713-718. doi.org/10.1097/ijg.0b013e318259b2e1.
31. Акопян В.С., Семенова Н.С., Филоненко И.В., Цысарь М.А. Оценка комплекса ганглиозных клеток сетчатки при первичной открытоугольной глаукоме. Офтальмология 2011; 8(1):20-26
32. Artes P.H., Chauhan B.C. Longitudinal changes in the visual field and optic disc in glaucoma. Prog Retin Eye Res 2005; 24:333-354. doi.org/10.1016/j.preteyeres.2004.10.002.
33. Kass M.A., Heuer D.K., Higginbotham E.J. et al. The Ocular Hypertension Treatment Study: a randomized trial determines that topical ocular hypotensive medication delays or prevents the on set of primary open-angle glaucoma. Arch Ophthalmol 2002; 120:701-713. doi.org/10.1001/archopht.120.6.701.
34. Miglior S., Zeyen T., Pfeiffer N. et al. Results of the European glaucoma prevention study. Ophthalmology 2005; 112:366-375. doi.org/10.1016/j.ophtha.2004.11.030.
35. Hood D.C., Anderson S.C., Wall M., Kardon R.H. Structure versus function in glaucoma: an application of a linear model. Invest Ophthalmol Vis Sci 2007; 48(8):3662-3668. doi.org/10.1167/iovs.06-1401.
36. Harwerth R.S., Wheat J.L., Fredette M.J., Anderson D.R. Linking structure and function in glaucoma. Prog Retin Eye Res 2010; 29:249-271.
37. Na J.H., Sung K.R., Baek S. et al. Detection of glaucoma progression by assessment of segmented macular thickness data obtained using spectral domain optical coherence tomography. Invest Ophthalmol Vis Sci 2012; 53:3817-3826. doi.org/10.1167/iovs.11-9369.
38. Medeiros F.A., Leite M.T., Zangwill L.M. et al. Combining structural and functional measurements to improve detection of glaucoma progression using Bayesian hierarchical models. Invest Ophthalmol Vis Sci 2011; 52:5794-5803. doi.org/10.1167/iovs.10-7111.
39. Meira-Freitas D., Lisboa R., Tatham A. et al. Predicting progression in glaucoma suspects with longitudinal estimates of retinal ganglion cell counts. Invest Ophthalmol Vis Sci 2013; 54:41744183. doi.org/10.1167/iovs.12-11301.
40. Moon B.G., Sung K.R., Cho J.W. et al. Glaucoma progression detection by retinal nerve fiber layer measurement using scanning laser polarimetry: event and trend analysis. Korean J Ophthalmol 2012; 26:174-181. doi.org/10.3341/kjo.2012.26.3.174.
41. Strouthidis N.G., Gardiner S.K., Sinapis C. et al. The spatial pattern of neuro retinal rim loss in ocular hypertension. Invest Ophthalmol Vis Sci 2009; 50:3737-3742. doi.org/10.1167/iovs.08-2844.
42. Nassiri N., Nilforushan N., Coleman A.L. et al. Longitudinal structure-function relationships with scanning laser ophthalmoscopy and standard achromatic perimetry. Arch Ophthalmol 2012; 130:826-832. doi.org/10.1001/archophthalmol.2012.1057.
43. Leung C.K., Liu S., Weinreb R.N., Lai G. et al. Evaluation of retinal nerve fiber layer progression in glaucoma a prospective analysis with neuro retinal rim and visual field progression. Ophthalmology 2011; 118:1551-1557. doi.org/10.1167/iovs.09-3468.
44. Mwanza J.C., Chang R.T., Budenz D.L. et al. Reproducibility of peripapillary retinal nerve fiber layer thickness and optic nerve head parameters measured with cirrus HD-OCT in glaucomatous eyes. Invest Ophthalmol Vis Sci 2010; 51:5724-5730. doi.org/ 10.1167/iovs.10-5222.
45. Эскина Э.Н., Зыкова А.В. Ранние критерии риска развития глаукомы у пациентов с близорукостью. Офтальмология 2014; 11(2):59-63.
46. Na J.H., Sung K.R., Baek S. et al. Detection of glaucoma progression by assessment of segmented macular thickness data obtained using spectral domain optical coherence tomography. Invest Ophthalmol Vis Sci 2012; 53:3817-3826. doi.org/10.1167/ iovs.11-9369.
47. Wollstein G., Schuman J.S., Price L.L. et al. Optical coherence tomography longitudinal evaluation of retinal nerve fiber layer thickness in glaucoma. Arch Ophthalmol 2005; 123:464-470. doi.org/10.1001/archopht.123.4.464.
48. Leung C.K., Cheung C.Y., Weinreb R.N. et al. Retinal nerve fiber layer imaging with spectral-domain optical coherence tomography: a variability and diagnostic performance study. Ophthalmology 2009; 116:1257-1263. doi.org/10.1016/j.ophtha.2012.03.044.
49. Medeiros F.A., Zangwill L.M., Alencar L.M. et al. Detection of glaucoma progression with stratus OCT retinal nerve fiber layer, optic nerve head, and macular thickness measurements. Invest Ophthalmol Vis Sci 2009; 50:5741-5748. doi.org/10.1167/iovs.09-3715.
50. Leung C.K., Cheung C.Y., Weinreb R.N. et al. Evaluation of retinal nerve fiber layer progression in glaucoma: a study on optical coherence tomography guided progression analysis. Invest Ophthalmol Vis Sci 2010; 51:217-222. doi.org/10.1167/iovs.09-3468.
51. Schuman J.S., Pedut-Kloizman T., Hertzmark E. et al. Reproducibility of nerve fiber layer thickness measurements using optical coherence tomography. Ophthalmology 1996; 103:18891898.13 doi.org/10.1016/s0161-6420(96)30410-7.
52. Leung C.K., Lam S., Weinreb R.N. et al. Retinal nerve fiber layer imaging with spectral-domain optical coherence tomography: analysis of the retinal nerve fiber layer map for glaucoma detection. Ophthalmology 2010; 117:1684-1691. doi.org/10.1097/ijg.0b013e3182070684.
53. Dilraj S.G., Mitra S., James D.P., David S. Greenfield and The Advanced Imaging in Glaucoma Study Group, Detection of progressive retinal nerve fiber layer thickness loss with optical coherence tomography using three criteria for functional progression. J Glaucoma 2012; 21(4):214-220. doi: 10.1097/IJG.0b013e3182071cc7.
54. Huang J.Y., Pekmezci M., Mesiwala N., Kao A., Lin S. Diagnostic power of optic disc morphology, peripapillary retinal nerve fiber layer thickness, and macular inner retinal layer thickness in glaucoma diagnosis with fourier-domain optical coherence tomography. J Glaucoma 2011; 20:87-95. doi.org/10.1097/ijg.0b013e3181d787b6.
55. Leung C.K., Chiu V., Weinreb R.N., Liu S. et al. Evaluation of retinal nerve fiber layer progression in glaucoma: a comparison between spectral-domain and time domain optical coherence tomography. Ophthalmology 2011; 118:1558-1562.
56. Budenz D.L., Anderson D.R., Varma R., Schuman J., Cantor L., Savell J., Greenfield D.S., Patella V.M., Quigley H.A., Tielsch J. Determinants of normal retinal nerve fiber layer thickness measured by Stratus OCT. Ophthalmology 2007; 114(6):1046-1052. doi.org/10.1016/j.ophtha.2006.08.046.
57. Owen V.M., Strouthidis N.G., Garway-Heath D.F. et al. Measurement variability in Heidelberg Retina Tomograph imaging of neuroretinal rim area. Invest Ophthalmol Vis Sci 2006; 47:53225330. doi.org/10.1167/iovs.06-0096.
58. Leung C.K., Yu M., Weinreb R.N. et al. Retinal nerve fiber layer imaging with spectral-domain optical coherence tomography: patterns of retinal nerve fiber layer progression. Ophthalmology 2012; 119:1858-1866. doi.org/10.1016/j.ophtha.2012.03.044.
59. Chauhan B.C., Burgoyne C.F. From clinical examination of the optic disc to clinical assessment of the optic nerve head: a paradigm change. Am J Ophthalmol 2013; 156:218-227. doi.org/10.1016/j.ajo.2013.04.016.
60. Agoumi Y., Sharpe G.P., Hutchison D.M. et al. Laminar and prelaminar tissue displacement during intraocular pressure elevation in glaucoma patient sand healthy controls. Ophthalmology 2011; 118:52-59. doi.org/10.1016/j.ophtha.2010.05.016.
61. Lee E.J., Kim T.W., Weinreb R.N., Suh M.H., Kang M., Park K.H. et al. Three-dimensional evaluation of the lamina cribrosa using spectral-domain optical coherence tomography in glaucoma. Invest Ophthalmol Vis Sci 2012; 53:198-204. doi: 10.1167/iovs.11-7848.
62. Wu Z., Xu G., Weinreb R. et al. Optic nerve head deformation in glaucoma: a prospective analysis of optic nerve head surface and lamina cribrosa surface displacement. Ophthalmology 2015; 122(7):1317-1329. doi.org/10.3410/f.725495745.793508053.
63. Reis A.S., O’Leary N., Yang H., Sharpe G.P., Nicolela M.T., Burgoyne C.F., Chauhan B.C. Influence of clinically invisible, but optical coherence tomography detected, optic disc margin anatomy on neuroretinal rim evaluation. Invest Ophthalmol Vis Sci 2012; 53(4):1852-1860. doi: 10.1167/iovs.11-9309.
64. Burgoyne C.F., Downs J.C., Bellezza A.J. et al. The optic nerve head as a biomechanical structure: a new paradigm for understanding the role of IOP related stress and strain in the pathophysiology of glaucomatous optic nerve head damage. Prog Retin Eye Res 2005; 24:39-73. doi.org/10.1016/j.preteyeres.2004.06.001.
65. Sung K.R., Sun J.H., Na J.H. et al. Progression detection capability of macular thickness in advanced glaucomatous eyes. Ophthalmology 2012; 119:308-313. doi.org/10.1016/j.ophtha.2011.08.022.
66. Sung K.R., Wollstein G., Kim N.R. et al. Macular assessment using optical coherence tomography for glaucoma diagnosis. Br J Ophthalmol 2012; 96:1452-1455.
67. Курышева Н.И., Иртегова Е.Ю., Паршунина О.А., Киселева Т.Н., Арджевнишкили Т.Д., Фомин А.В. Новые технологии в диагностике первичной открытоугольной глаукомы. Национальный журнал глаукома 2015; 14(2):22-31
68. Somfai G.M., Salinas H.M., Puliafito C.A., Fernandez D.C. Evaluation of potential image acquisition pitfalls during optical coherence tomography and their influence on retinal image segmentation. J Biomed Opt 2007; 12:412-419. doi.org/10.1117/1.2774827.
69. Han I.C., Jaffe G.J. Evaluation of artifacts associated with macular spectral-domain optical coherence tomography. Ophthalmology 2010; 117:1177-1189. doi.org/10.1016/j.ophtha.2009.10.029.
70. Melo G.B., Libera R.D., Barbosa A.S., Pereira L.M., Doi L.M., Melo L.A. Comparison of optic disk and retinal nerve fiber layer thickness in nonglaucomatous and glaucomatous patients with high myopia. Am J Ophthalmol 2006; 142:858-860. doi.org/10.1016/j.ajo.2006.05.022.
71. Lee E.J., Kim T.W., Park K.H., Seong M., Kim H., Kim D.M. Ability of Stratus OCT to detect progressive retinal nerve fiber layer atrophy in glaucoma. Invest Ophthalmol Vis Sci 2009; 50:662-668. doi.org/10.1167/iovs.08-1682.
72. Nouri-Mahdavi K., Nikkhou K., Hoffman D.C., Law S.K., Caprioli J. Detection of early glaucoma with optical coherence tomography (Stratus OCT). J Glaucoma 2008; 17:183-188. doi.org/10.1097/ ijg.0b013e31815768c4.
73. Nouri-Mahdavi K., Zarei R., Caprioli J. Influence of visual field testing frequency on detection of glaucoma progression with trend analyses. Arch Ophthalmol 2011; 129:1521-1527. doi.org/10. 1001/archophthalmol.2011.224.
74. Chauhan B.C., Garway-Heath D.F., Goni F.J. et al. Practical recommendations for measuring rates of visual field change in glaucoma. Br J Ophthalmol 2008; 92:569-573. doi.org/10.1136/bjo.2007.135012.
75. Caprioli J. Discrimination between normal and glaucomatous eyes. Invest Ophthalmol Vis Sci 1992; 33:153-159.
76. Caprioli J. Clinical evaluation of the optic nerve in glaucoma. Trans Am Ophthalmol Soc 1994; 92:589-641.
77. Shah N.N., Bowd C., Medeiros F.A. et al. Combining structural and functional testing for detection of glaucoma. Ophthalmology 2006; 113:1593-1602. doi.org/10.1016/j.ophtha.2006.06.004.
78. Cho J.W., Sung K.R., Lee S. et al. Relationship between visual field sensitivity and macular ganglion cell complex thickness as measured by spectral-domain optical coherence tomography. Invest Ophthalmol Vis Sci 2010; 51:6401-6407. doi.org/10.1167/iovs.09-5035.
79. Kim N.R., Lee E.S., Seong G.J., Kim J.H., An H.G., Kim C.Y. Structure-function relationship and diagnostic value of macular ganglion cell complex measurement using Fourier-domain OCT in glaucoma. Invest Ophthalmol Vis Sci 2010; 51:4646-4651. doi.org/10.1167/iovs.09-5053
Источник
