Биометрический паспорт роговица глаза
Аутентификация по радужной оболочке глаза — одна из биометрических технологий, используемая для проверки подлинности личности.
Детальное изображение радужной оболочки
Тип биометрической технологии, который рассматривается в данной статье, использует физиологический параметр — уникальность радужной оболочки глаза. На данный момент этот тип является одним из наиболее эффективных способов для идентификации и дальнейшей аутентификации личности [1].
История[править | править код]
Несмотря на то, что биометрические технологии (в частности, использование радужной оболочки глаза для идентификации человека) только начинают набирать популярность, первые открытия в этой области были совершены ещё в конце тридцатых годов прошлого века.
- Первым о том, что человеческий глаз и его радужную оболочку можно использовать для распознавания личности, задумался американский глазной хирург, Франк Бурш, ещё в 1936 году [2] .
- Но его идею и разработки удалось запатентовать только в 1987 году. Сделал это уже не сам Бурш, а офтальмологи, не имеющие собственных разработок — Леонард Флом и Аран Сафир[2].
- В 1989 году Л. Флом и А. Сафир решили обратиться за помощью к Джону Даугману, для того, чтобы тот разработал теорию и алгоритмы распознавания. Впоследствии, именно Джона Даугмана принято считать родоначальником этого метода биометрической аутентификации [2].
- В 1990 году Джон Даугман впервые разработал практический метод кодирования структур радужной оболочки. Запатентован метод был немного позже, в 1993 году [2].
- На этом история развития биометрической аутентификации по радужной оболочке не заканчивается. Начиная с 2002 года Даугман выпустил ещё несколько статей, каждая из которых более полно раскрывает и развивает данную технологию. Опубликованные статьи: Epigenetic randomness, complexity, and singularity of human iris patterns (2001), Gabor wavelets and statistical pattern recognition (2002), The importance of being random: Statistical principles of iris recognition (2003), Probing the uniqueness and randomness of IrisCodes: Results from 200 billion iris pair comparisons (2006), New methods in iris recognition (2007), Information Theory and the IrisCode (2015).
Радужная оболочка как биометрический параметр[править | править код]
В данном случае в качестве физиологического параметра рассматривается радужная оболочка — круглая пластинка с хрусталиком в центре, одна из трёх составляющих сосудистой (средней) оболочки глаза.
Строение человеческого глаза
Находится радужная оболочка между роговицей и хрусталиком и выполняет функцию своеобразной естественной диафрагмы, регулирующей поступление света в глаз. Радужная оболочка пигментирована, и именно количество пигмента определяет цвет глаз человека [3] .
По своей структуре радужная оболочка состоит из эластичной материи — трабекулярной сети. Это сетчатое образование, которое сформировывается к концу восьмого месяца беременности. Трабекулярная сеть состоит из углублений, гребенчатых стяжек, борозд, колец, морщин, веснушек, сосудов и других черт. Благодаря такому количеству составляющих «узор» сети довольно случаен, что ведёт к большой вероятности уникальности радужной оболочки. Даже у близнецов этот параметр не совпадает полностью [4].
Несмотря на то, что радужная оболочка глаза может менять свой цвет вплоть до полутора лет с момента рождения, узор траберкулярной сети остаётся неизменным в течение всей жизни человека. Исключением считается получение серьёзной травмы и хирургическое вмешательство [4].
Благодаря своему расположению радужная оболочка является довольно защищённой частью органа зрения, что делает её прекрасным биометрическим параметром.
Принцип работы[править | править код]
Большинство работающих в настоящее время систем и технологий идентификации по радужной оболочке глаза основаны на принципах, предложенных Дж. Даугманом в статье «High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence»[5] .
Полярная система координат
Процесс распознавания личности с помощью радужной оболочки глаза можно условно разделить на три основных этапа: получение цифрового изображения, сегментация и параметризация. Ниже будет рассмотрен каждый из этих этапов более подробно.
Получение изображения[править | править код]
Процесс аутентификации начинается с получения детального изображения глаза человека. Изображение для дальнейшего анализа стараются сделать в высоком качестве, но это не обязательно. Радужная оболочка настолько уникальный параметр, что даже нечёткий снимок даст достоверный результат. Для этой цели используют монохромную CCD камеру с неяркой подсветкой, которая чувствительна к инфракрасному излучению. Обычно делают серию из нескольких фотографий из-за того, что зрачок чувствителен к свету и постоянно меняет свой размер. Подсветка ненавязчива, а серия снимков делается буквально за несколько секунд. Затем из полученных фотографий выбирают одну или несколько и приступают к сегментации [6].
Сегментация[править | править код]
Сегментация занимается разделением изображения внешней части глаза на отдельные участки (сегменты). В процессе сегментации на полученной фотографии прежде всего находят радужную оболочку, определяют внутреннюю границу (около зрачка) и внешнюю границу (граница со склерой). После этого находят границы верхнего и нижнего века, а также исключают случайное наложение ресниц или блики (от очков, например) [7] .
Точность, с которой определяются границы радужки, даже если они частично скрыты веками, очень важна. Любая неточность в обнаружении, моделировании и дальнейшем представлении радужки могут привести к дальнейшим сбоям и несоответствиям [7].
После определение границ изображение радужки необходимо нормализовать. Это не совсем очевидный, но необходимый шаг, призванный компенсировать изменения размеров зрачка. В частных случаях нормализация представляет собой переход в полярную систему координат. Применил и описал это в своих ранних работах Джон Даугман [5]. После нормализации при помощи псевдо-полярных координат выделенная область изображения переходит в прямоугольник, и происходит оценка радиуса и центра радужки[8].
Параметризация[править | править код]
В ходе параметризации радужной оболочки из нормализованного изображения выделяют контрольную область. К каждой точке выбранной области применяют двухмерные волны Габора (можно применять и другие фильтры, но принцип остаётся таким же) для того, чтобы извлечь фазовую информацию. Несомненным плюсом фазовой составляющей является то, что она, в отличие от амплитудной информации, не зависит от контраста изображения и освещения [9].
Полученная фаза обычно квантуется 2 битами, но можно использовать и другое количество. Итоговая длина описания радужной оболочки, таким образом, зависит от количества точек, в которых находят фазовую информацию, и количества битов, необходимых для кодирования. В итоге мы получаем шаблон радужной оболочки, который побитно будет сверяться с другими шаблонами в процессе аутентификации. Мерой, с помощью которой определяется степень различия двух радужных оболочек, является расстояние Хэмминга[9].
Практическое применение[править | править код]
Некоторые страны уже начали разрабатывать программу, частью которого будет являться биометрическая аутентификация по радужной оболочке глаза. Планируется, что с помощью этого нововведения будет решена проблема поддельных паспортов и других удостоверений личности. Второй целью является автоматизация прохождения паспортного контроля и таможенного досмотра при въезде в страну с помощью биометрических паспортов[10].
В Великобритании с 2004 года действовал не менее сложный по реализации проект — IRIS (Iris Recognition Immigration System). В рамках этой программы около миллиона туристов из-за рубежа, часто путешествующие в Великобританию, могли не предоставлять свои документы в аэропортах для удостоверения личности. Вместо этого специальная видеокамера сверяла их радужную оболочку глаза с уже сформированной базой. В 2013 году от этого проекта отказались в пользу биометрических паспортов, куда заносится информация и о радужной оболочке глаза [10].
Особенности и отличия от аналогов[править | править код]
Для того, чтобы та или иная характеристика человека была признана биометрическим параметром, она должна соответствовать пяти специально разработанным критериям: всеобщность, уникальность, постоянство, измеряемость и приемлемость.
Всеобщность радужной оболочки не вызывает сомнения. Также из клинических исследований выявлена её уникальность и стабильность [11]. Что касается измеряемости, то этот пункт подтверждён одним только существованием статей и публикаций Дж. Даугмана [5][12][13]. Последний пункт, вопрос о приемлемости, всегда будет открытым, так как зависит от мнения общества.
Таблица сравнения биометрических методов аутентификации, где H — High, M — Medium, L — Low [14]:
| Название | Всеобщность | Уникальность | Постоянство | Измеряемость | Приемлемость |
|---|---|---|---|---|---|
| Радужная оболочка | H | H | H | M | L |
| Сетчатка | H | H | M | L | L |
| Отпечатки пальцев | M | H | H | M | M |
На данный момент ещё не создана биометрическая технология, которая полностью соответствовала бы всем пяти пунктам. Но радужная оболочка является одним из немногих параметров, которые отвечают большинству[15].
Точность метода[править | править код]
В биометрии при расчёте точности метода учитываются ошибки первого и второго рода (FAR и FRR) [16].
FAR (False Acceptance Rate) — вероятность ложного допуска объекта.
FRR (False Rejection Rate) — вероятность ложного отклонения объекта.
Эти два понятия тесно связаны, так как уменьшение одной ошибки ведёт к увеличению другой. Поэтому разработчики биометрических систем стараются прийти к некому балансу между FAR и FRR [17].
Одним из методов определения точности системы, который задействует ошибки первого и второго рода, является метод построения ROC-кривой.
ROC-кривая — это графическое представления зависимости между характеристиками FAR и FRR при варьировании порога чувствительности (threshhold) [18]. Порог чувствительности определяет, как близко должен находиться текущий образец к шаблону, чтобы считать их совпадающими. Таким образом, если выбран небольшой порог, то возрастает количество ложных допусков, но уменьшается вероятность ложного отклонения объекта. Соответственно, при выборе высокого порога всё происходит наоборот [17].
Иногда вводят новый параметр – EER.
EER (Equal Error Rate) — величина, которая характеризует уровень ошибок биометрического метода, при котором значения FAR и FRR равны . Чем меньше этот параметр, тем точнее система. Значение ERR узнают с помощью выше описанной ROC-кривой [19].
Что касается точности, непосредственно, аутентификации по радужной оболочке, то хорошим источник служит книга «Handbook of Iris Recognition». В данной работе описан эксперимент, в котором сравнивали несколько видов биометрических технологий. Исходя из этих исследований, точность аутентификации по радужной оболочке достигает 90% [20].
В ходе другой работы, выяснили, что значение FAR данного метода при определённых условиях может принимать значения от 1% и ниже, а значение FRR неизменно и стремится к нулю (0.00001%) [21].
В свою очередь, значения FAR и FRR непосредственно зависят от процессов получения и обработки изображения радужной оболочки. Большую роль в этом играют фильтры, применяемые в процессе сегментации. Из таблицы, которая представлена ниже, можно увидеть, как смена одного фильтра влияет на конечный результат [22].
Таблица параметров FAR(%), FRR(%) и EER(%) в зависимости от выбора фильтра[22]:
| Название | FAR(%) | FRR(%) | EER(%) |
|---|---|---|---|
| Фильтр Габора (Gabor) | 0.001 | 0.12 | 0.11 |
| Фильтр Добеши (Daubechies) | 0.001 | 2.98 | 0.2687 |
| Фильтр Хаара (Haar) | 0.0 | 17.75 | 2.9 |
Сравнение с аутентификацией по сетчатке[править | править код]
Чаще всего люди путают такие физиологические параметры, как сетчатка и радужная оболочка глаза. Ещё чаще они объединяют два понятия в одно. Это огромное заблуждение, так как метод аутентификации по сетчатке включает в себя изучение глазного дна. Из-за длительности этого процесса и большого размера установки данный вид аутентификации сложно назвать общедоступным и удобным. В этом биометрическая аутентификация по сетчатке проигрывает аутентификации по радужной оболочке[23].
Примечания[править | править код]
- ↑ Р. М. Болл и др., 2007, p. 23: «Эти биометрические параметры считаются наиболее совершенными, и ожидается, что в скором времени они будут широко применяться.».
- ↑ 1 2 3 4 Khalid Saeed et al, 2012, p. 44.
- ↑ Алексеев В.Н. и др., 2008, p. 18.
- ↑ 1 2 Anil Jain et al, 2006, p. 105 — 106.
- ↑ 1 2 3 J. Daugman, 1993.
- ↑ Anil Jain et al, 2011, p. 144.
- ↑ 1 2 J. Daugman, 2007, p. 1167.
- ↑ Khalid Saeed et al, 2012, p. 52 — 53.
- ↑ 1 2 J. Daugman, 2004, p. 22 — 23.
- ↑ 1 2 J. Daugman, 2007, january, p. 1927.
- ↑ Р. М. Болл и др., 2007, p. 60.
- ↑ J. Daugman, 2004.
- ↑ J. Daugman, 2007.
- ↑ Anil Jain et al, 2004.
- ↑ Р. М. Болл и др., 2007, p. 22.
- ↑ Rajesh M. et al, 2014, p. 3.
- ↑ 1 2 Anil Jain et al, 2004, p. 6.
- ↑ A. J. Mansfield et al, 2002, p. 7 — 8.
- ↑ Rajesh M. et al, 2014, p. 5.
- ↑ Mark J. Burge et al, 2013.
- ↑ Dr. Chander Kant et al, 2011.
- ↑ 1 2 José Ruiz-Shulcloper et al, 2008, p. 91 — 92.
- ↑ Р. М. Болл и др., 2007, p. 23.
Литература[править | править код]
- L. Flom, A. Safir US Patent 4641349
- Р. М. Болл, Дж. Х. Коннел, Ш. Панканти, Н. К. Ратха, Э. У. Сеньор. Руководство по биометрии. — М.: Техносфера, 2007. — С. 20 — 63. — 368 с. — ISBN 978-5-94836-109-3.
- Khalid Saeed, Tomomasa Nagashima. Chapter 3. Iris Pattern Recognition with a New Mathematical Model to Its Rotation Detection // Biometrics and Kansei Engineering. — Springer Science & Business Media, 2012. — P. 43 — 65. — 276 p. — ISBN 978-1-461-45607-0.
- Anil Jain, Arun A. Ross, Karthik Nandakumar. Chapter 4 Iris Recognition // Introduction to Biometrics.. — Springer Science & Business Media, 2011. — P. 141-175. — 276 p. — ISBN 978-0-387-77326-1.
- Rajesh M. Bodade, Sanjay Talbar. Introduction to Iris Recognition // Iris Analysis for Biometric Recognition Systems. — Springer, 2014. — P. 3 — 5. — 109 p. — ISBN 978-8-132-21853-1.
- Anil Jain, Ruud Bolle, Sharath Pankanti. Recognising Persons by Their Iris Patterns // Biometrics: Personal Identification in Networked Society. — Springer Science & Business Media, 2006. — P. 102 — 122. — 411 p.
- José Ruiz-Shulcloper, Walter Kropatsch. An Alternative Image Representation Model for Iris Recognition // Progress in Pattern Recognition, Image Analysis and Applications. — Springer Science & Business Media, 2008. — P. 86 — 93. — 814 p.
- A. J. Mansfield, J. L. Wayman. Definitions // Best Practices in Testing and Reporting Performance of Biometric Devices: Version 2.01. — Centre for Mathematics and Scientific Computing, National Physical Laboratory, 2002. — P. 7 — 8. — 32 p.
- Mark J. Burge, Kevin Bowyer. Fusion of Face and Iris Biometrics // Handbook of Iris Recognition. — Springer-Verlag London, 2013. — P. 234. — 399 p.
- J. Daugman. High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence (англ.) // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. — 1993. — Vol. 15, no. 11. — P. 1148 — 1161.
- J. Daugman. How iris recognition works (англ.) // IEEE Transactionson Circuits and Systems for Video Technology. — 2004. — Vol. 14, no. 1. — P. 21 — 30.
- J. Daugman. New Methods in Iris Recognition (англ.) // IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics. — 2007. — Vol. 37, no. 5. — P. 1167 — 1175.
- J. Daugman. Probing the Uniqueness and Randomness of IrisCodes: Results From 200 Billion Iris Pair Comparisons (англ.) // IEEE Transactionson Circuits and Systems for Video Technology. — 2007, january. — Vol. 94, no. 11. — P. 1927 — 1935.
- Anil Jain, Arun Ross and Salil Prabhakar. An Introduction to Biometric Recognition (англ.) // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. — 2004. — Vol. 14, no. 1. — P. 4 — 20.
- Dr. Chander Kant, Sachin Gupta. Iris Recognition: The Safest Biometric (англ.) // An International Journal of Engineering Sciences ISSN. — 2011. — Vol. 4. — P. 265 — 273.
- Алексеев В.Н., Астахов Ю.С., Басинский С.Н. Глава 2. Анатомия органа зрения // Офтальмология: Учебник для студ. мед. вузов / Е.А.Егоров. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. — С. 12 — 29. — 240 с.
- Павельева Е. А., Крылов А. С. Алгоритм сравнения изображений радужной оболочки глаза на основе ключевых точек (рус.) // Информатика и её применения. — 2011. — Т. 5, № 1. — С. 68 — 72.
Источник
С 1 марта вступает в силу постановление правительства «О порядке использования бланков (загран) паспорта…». Даже официальные СМИ по-разному его комментируют. Не совсем понятно: останется ли у граждан возможность получить паспорт старого…
С 1 марта вступает в силу постановление правительства «О порядке использования бланков (загран) паспорта…». Даже официальные СМИ по-разному его комментируют. Не совсем понятно: останется ли у граждан возможность получить паспорт старого образца. Или же всем, кто, желает выехать за пределы страны, придется проходить «биометрию»? И что такое «биометрия»? И не вредно ли это для здоровья? Многим страшно. Это ясно из обсуждения в блогах и на форумах, из разговоров в очередях.
Ваш корреспондент постарался усилить эти ощущения.
И что-то происходит,
Ты еще не понял «что».
Так ведь, мистер Джонс?
Боб Дилан
Не упрямься! Что тебе стоит? Плюнь да поцелуй у злод… (тьфу!) поцелуй у него ручку.
Приписывается Савельичу
Каждый может свободно выезжать за пределы Российской Федерации.
Конституция РФ, статья 27 (2)
Как говорили азиатские сказители: «Я расскажу тебе одну притчу, и если у тебя есть разум, рассудок и сердце, ты останешься ошеломленным».
В одном подъезде жили студент-правозащитник Вася (на третьем этаже) и Федор, футбольный фанат (на пятом).
И было им чуть за двадцать.
И ездил Федор со своими друзьями вслед за любимым клубом по стране. И дрался Федор, проверяя, не слабак ли он. И по всему получалось, что не слабак. Иногда с теми, чье животное-тотем было противно Фединому тотему. А иногда с теми, кому не нужно тотемов, — с местным ОМОНом.
И выходил Вася, студент, на площадь. А на той площади стоял один памятник и много ОМОНа. В общем, по всему получалось, что Вася тоже не слабак.
Вася и Федя не дружили, но здоровались. И они оба знали, что в этом мире, а особенно в этой стране, надо думать головой. И поэтому не ожидали от государства хорошего. Они знали входы и выходы. Они знали, что пробочный день во вторник. И знали они, что в милицейском протоколе надо ставить прочерк в пустых графах. И что если вам радостно сообщат, что вы выиграли в лотерее, надо идти и не оглядываться. И у каждого был на компе антивирус.
И вот вечером было. Вася и Федя были дома в Интернете. Сначала позвонили Феде, а потом и Васе в дверь (ибо те, кто обходит все квартиры, идут сверху вниз). И дверь открыла Федина мама. А там стояла комиссия из ЖЭКа. Две тетки, про которых каждый скажет, что они из ЖЭКа, и у одной была папка и список, чтобы отмечать, у кого они уже были. «Кто там, мам?» — спросил Федя. «Из ЖЭКа», — ответила мама. И Федя снова ушел в Интернет. И ушли тетки из ЖЭКа. И побывали они у Васи. И во всех квартирах были они. И был ужин. И спросил Федя за ужином: «А что было нужно тем из ЖЭКа? Опять счетчики проверяли они?» «Нет», — сказала Федина мама. «Они не счетчики переписывали, — сказала Васина мама. — Они составляли список тех, кто завтра выходит на улицу. Сдаешь им дубликат ключа от входной двери и получаешь пропуск».
И странное ощущение было у Васи. (И было оно у Феди.)
Ибо странно (и некомфортно) драться за свое право драться. И странно говорить о своем праве говорить. И, напротив, хочется быть предельно вежливым.
Если те, с кем ты полемизируешь, имеют ключи от твоих дверей.
В общем-то, я не из протестного меньшинства. Редко что меня задевает. И то какие-то частные вещи. Скажем, почему люди, продолжающие в графе «Пол» ставить букву «М», сидят в метро.
Но тут возникла вещь, которая ОЧЕНЬ действует на нервы. Появилось ощущение, что скоро я не смогу выехать из страны, если не стану вести себя так, как постановило правительство. То есть если не оформлю себе биометрические документы.
Всегда есть те, кто против. На Западе против биометрии были (и есть) интеллектуалы (зовутся Privacy International). В России против этого выступают в основном православные. Некоторые православные, они ведь и против отмечания Хэллоуина выступали. В общем, могу сказать, что я не разделял их паники. Теперь, похоже, я с ними солидарен.
Недели две назад я шел в паспортный стол. Шел и думал то, о чем все думают, идя в такую контору: «А какая, интересно, будет очередь?».
В приемной (где все ждут) было множество объявлений на стенах. Было одно объявление, где говорилось, что старые бланки кончились, поэтому принимаются документы только на «био». Но люди в очереди передавали друг другу, что если очень надо, то можно «поругаться» и заявление на «старый» обязаны принять. Было также указано: «Внимание!!! Вы приносите только фотографии на анкету. На бланк паспорта вас будет фотографировать инспектор паспортного стола». Не было лишь такого объявления, где бы объяснялось: что, собственно, записывают на этот чип. Очередь шла быстро. Все сдавали на «новый». Я решил сдать на «старый». Документы на старый паспорт у меня на удивление спокойно приняли.
А про чип я выяснил — на словах. Точнее, все в одном слове. Не то чтобы это было секретное слово. Но «это» явно рассматривается как внутренняя информация, которую люди, работающие «с этим», выдают невольно. Это слово — «сетчатка». Во время фотографирования в паспортном столе производится сканирование сетчатки глаз. Это так. И никого не ставят в известность.
Я заходил на сайты УФМС. Слова «сетчатка» не было нигде. Отправился в паспортный стол соседнего района (ОУФМС района Котловка). Имел там беседу с инспектором.
— Здравствуйте. У вас на сайте непонятно. Вот… чтобы ребенка вписать в паспорт…
— Мы делаем биометрический «загран»? В биометрию дети не вносятся.
— А как же?
— Если делаете себе биометрию, то детям отдельно.
— Пальчики детям тоже «откатываете»?
— Да не пальчики, а лицо снимаем.
— В смысле?
— Ну, фотографию делаем. Обычную. С данными лица человека.
— Отпечатки вообще не снимаете?
— Ну, я могу ваши отпечатки снять. Но это не идет в паспорт.
— А что тогда там биометрического?
— Биометрические данные лица человека. У каждого человека свои данные. Вот это мы и снимаем здесь в кабине. На вид обычная фотография, но содержит информацию определенную. У нас же не только пальцы являются биометрическими данными.
— Я вот читал, что там… сканирование глаз.
— Ну да. Там будет обычное фото… Но. Компьютер читает, да, глаза.
— В смысле цвет глаз?
— Мы не распространяемся.
— А это вообще не вредно?
— При чем здесь «вредно»?
— Ну вы ответьте, я же не знаю.— Я говорю, что не вредно, дальше что?
Те, кто протестует в Англии, Privacy International, — их нервирует, что государство получит возможность контролировать передвижение и покупки граждан. «Если эти технологии станут столь дешевыми и столь доступными — возможности злоупотребления поразительны», — говорит профессор права, некто Даниэль Полсби.
Англичане напряглись, что их будут «вести». Действительно, технологии таковы, что, имея цифровую модель «лица» или даже скан «радужки», можно распознать человека, используя уличные камеры.
Меня напрягает другое.
Ведь дело не только в том, что усилится государство.
Поменяется каждый.
Пока что они «не распространяются». Но, так или иначе, мы должны будем это узнать. И принять это за норму. Как только мы примем это за норму — мы будем уже не те.
У психологов это называется «якорь». Внешнее воздействие, несколько меняющее внутренние установки.
Если бы у всех «откатывали» пальчики, аналогия была бы прямая. Каждый бы почувствовал себя (немножко) ЗК. Это подчиненное положение. Но оставляющее пространство для маневра. Тем более намазать себе пальцы чернилами и оставить оттиски — это вы можете и сами.
Иное дело, если сканируют сетчатку. (Вы можете отсканировать сетчатку?)
Получается, что вы соглашаетесь с тем, что государство не только (если верить Privacy International) контролирует покупки и передвижение.
Но и знает о вас больше, чем вы когда-либо можете узнать о себе.
Мне бы не хотелось с этим соглашаться.
Под текст
Юрий Ревич, обозреватель «Новой»:
— Несмотря на опубликованное в конце января постановление правительства, в котором говорилось, что с 1 марта граждане России не смогут выбирать, какой вид заграничного паспорта они хотят получить — с указанием метрических данных или без, Федеральная миграционная служба РФ заверила граждан, что и после 1 марта загранпаспорта старого образца будут выдаваться параллельно с новыми. В любом случае действующий паспорт старого образца будет действителен до окончания его срока. Можно предполагать, что неопределенность в сроках связана попросту с нехваткой электронной начинки для новых паспортов.
Сама по себе мера ввода ваших биометрических данных в новый паспорт ничего не значит. Сначала это была личная подпись. Потом фотография. Потом отпечатки пальцев (а сейчас попробуйте въехать в США, не сдавая своих отпечатков). Радужка глаза — те же отпечатки. Можно теоретически придумать десяток других способов: плевать в специальный кармашек, а потом по высушенным остаткам вашей слюны делать анализ ДНК; обмерять ключевые размеры вашего черепа — они столь же индивидуальны, как и отпечатки.
В том, какие еще будут придуманы технологии все более надежной аутентификации личности, — нет никакой угрозы приватности. Не имеет особого смысла даже обсуждать сравнительную надежность таких способов. Угроза содержится в самом факте того, что парадигма «без бумажки ты букашка» явно стала господствующей в современном мире. Угроза — в том, что мне могут отказать во въезде в любую страну по причинам, о которых мне даже не сообщат, и практически нет методов обжаловать такое решение. Вот это — страшно и представляет собой одно из самых вопиющих нарушений прав человека. А уж какими технологиями все это подкрепляется — дело вполне десятое.
Источник
