2 радужной оболочке в одной роговице

Радужная оболочка глаза человека

Ра́дужная оболо́чка гла́за, радужка (лат. iris, из др.-греч. ἶρις «радуга») — тонкая подвижная оптическая диафрагма глаза у позвоночных, с отверстием (зрачком) в центре. Недостаток пигмента в радужной оболочке (в этом случае глаза имеют красноватый оттенок) сочетается с недостаточной пигментацией кожи, волос (альбинизм). Радужная оболочка большинства рыб не содержит мышц, и зрачок не меняет диаметра. Радужная оболочка головоногих моллюсков — радужина.

Представляет собой переднюю, видимую невооружённым глазом, часть сосудистой оболочки глаза.

Строение[править | править код]

Кровоснабжение радужной оболочки

Гистологический препарат поперечного среза зрачкового края радужной оболочки при световой микроскопии. M. sph. — волокна мышцы суживающей зрачок, L — передняя поверхность хрусталика и часть его капсулы, тёмная прослойка на тыльной стороне радужки — пигментный эпителий

Расположена за роговицей, между передней и задней камерами глаза, перед хрусталиком. Практически светонепроницаема. Содержит пигментные клетки (у млекопитающих — меланоциты), круговые мышцы, сужающие зрачок, и радиальные, расширяющие его.

Место соединения радужки с ресничным (цилиарным) телом называется корнем радужки, остальная часть радужки находится в свободном взвешенном состоянии в жидкости передней и задней камер глазного яблока. В месте соединения корня радужки и задних слоев роговицы расположены структуры угла передней камеры (радужно-роговичный угол), обеспечивающие основной отток внутриглазной жидкости. При биомикроскопии отчетливо виден рисунок радужки: она имеет вид губчатой ткани, состоящей из множества радиальных тонких перемычек (трабекул), образованных толстой адвентицией сосудов и окружающей их соединительной тканью. Между трабекулами располагаются углубления (лакуны и крипты). На границе зрачкового и ресничного края радужки определяется зубчатая линия, или круг Краузе (малое кольцо радужки) — область прикрепления эмбриональной зрачковой сосудистой мембраны. Зрачок обрамлен темно-коричневой зрачковой каймой. На передней поверхности радужки видны складки радужки, при узком зрачке более рельефно выделяются радиальные складки, при широком зрачке — концентрические. В зрачковом крае радужки голубого цвета виден сфинктер зрачка, имеющий вид розовой ленты, располагающейся вокруг зрачковой каймы[1].

Цвет[править | править код]

Цвет радужных оболочек при альбинизме, красный цвет зрачка — цвет сосудистой оболочки глазного дна в отражённом свете фотовспышки

Радужка имеет генетически обусловленные рисунок и цвет. Коричневый цвет радужки наследуется по доминантному типу, голубой — по рецессивному. Рисунок и цвет радужки меняются в течение жизни. Цвет радужки относительно стабилизируется к 10—12 годам. В пожилом возрасте радужка становится несколько светлее вследствие дистрофических изменений. Возможно появление пятен на поверхности радужки в связи с заболеваниями различных органов[1].

У людей цвет может принимать различные значения, но они определяются четырьмя факторами.

Цвет	Причина
Синий	Кровеносные сосуды радужной оболочки имеют светлый оттенок вследствие малого количества меланина
Голубой
Серый
Коричневый	При содержании большого количества меланина в радужной оболочке
Чёрный
Жёлтый	Отдельные вещества, зачастую связанные с болезнями печени
Красный	Цвет крови — только в случае альбинизма у животных

В результате соотношения этих факторов получается определённый цвет. Например, зелёный — это смесь синего и коричневого, болотный — зелёного и коричневого. Чисто жёлтых глаз у людей не бывает, но если кровеносные сосуды радужной оболочки очень бледного цвета, то в результате может получиться жёлто-зелёный цвет, что бывает редко. В единичных случаях бывает такое, что кровеносные сосуды бесцветны, но человек при этом не является альбиносом, и в радужной оболочке содержится меланин — тогда глаза будут коричневые с красно-медным блеском. Серый цвет глаз — разновидность синего, связан с большей плотностью стромы. Чёрный — при большой концентрации меланина.

Радужные оболочки глаз различных людей

Цвет радужной оболочки может корректироваться цветными косметическими контактными линзами.

Болезни и патологии радужной оболочки[править | править код]

Меланома радужной оболочки

Повреждённая при травме радужная оболочка, белесоватое кольцо за ней — постравматическая катаракта

Искусственная радужная оболочка для иридопротезирования

У людей могут встречаться различные патологии и заболевания радужной оболочки глаз локализованные как на них самих, либо обусловленные патологиями прилегающих тканей глаз[1]:

врождённые (некоторые из них могут быть и приобретёнными):

аниридия — отсутствие радужной оболочки
колобома радужной оболочки — отсутствие или дефект части радужной оболочки
гетерохромия — различный цвет радужной оболочки, может быть полной (различные цвета у правого и левого глаза) или частичной (участки с различным цветом в пределах одного глаза)
поликория — дополнительные отверстия в радужной оболочке кроме зрачка
корэктопия — расположение зрачка не по центру радужной оболочки
эктропион — выворот пигментного эпителия
остаточная мембрана зрачка — наличие на поверхности радужной оболочки или в просвете зрачка остатков эмбриональных сосудов питавших хрусталик глаза
гипоплазия стромы радужной оболочки

вызванные внешним травмирующим воздействием:

иридодиализ — отрыв корня радужной оболочки
иридодонез — дрожание радужной оболочки при подвывихе хрусталика
разрыв сфинктера зрачка
инородное тело радужной оболочки
гифема — наличие крови в передней камере глаза, перекрывающей часть радужной оболочки
сращение радужной оболочки с задней поверхностью роговицы
киста радужной оболочки
лучевой ирит — воспаление радужной оболочки от воздействия ионизирующего излучения при поглощённой дозе радужной оболочкой свыше 10 Гр
лучевой иридоциклит — воспаление радужной оболочки и цилиарного тела от воздействия ионизирующего излучения при поглощённой дозе радужной оболочкой и цилиарным телом свыше 10 Гр
атрофия радужной оболочки — поражение от локального воздействия ионизирующего излучения при поглощённой дозе свыше 170 Гр
рубеоз — сосудистые новообразования от локального воздействия ионизирующего излучения при поглощённой дозе свыше 170 Гр

вызванные заболеваниями:

ирит — воспаление радужной оболочки
иридоциклит — воспаление радужной оболочки и цилиарного тела
синехии радужной оболочки — сращение радужной оболочки с роговицей или капсулой хрусталика вследствие воспалительных заболеваний, травм, стафиломы
гипопион — наличие гноя в передней камере глаза, перекрывающей часть радужной оболочки
некроз радужной оболочки — вследствие ишемии при глаукоме
рубеоз — вследствие тромбоза центральной вены сетчатки или при сахарном диабете
иридошизис — прогрессирующая эссенциальная атрофия радужной оболочки из-за дистрофии стромы и разрастания эндотелия роговицы
дрожание радужной оболочки при гомоцистинурии

опухоли:

гамартома радужной оболочки
миома радужной оболочки — опухоль из миоцитов
меланома радужной оболочки — опухоль из меланоцитов
эпителеома радужной оболочки — опухоль из эпителиоцитов

См. также[править | править код]

Трабекулярная сеть
Аутентификация по радужной оболочке глаза
Гематоофтальмический барьер
Гониоскопия
Иридоэктомия
Мидриаз
Миоз
Анизокория
Иридодиагностика (псевдонаука)[2][3]

Примечания[править | править код]

Литература[править | править код]

Биологический энциклопедический словарь / Гл. ред. М. С. Гиляров; Редкол.: А. А. Баев, Г. Г. Винберг, Г. А. Заварзин и др. — 2-е изд., исправл. — М.: Советская энциклопедия, 1989. — 864 с — ISBN 5-85270-002-9 (См. аннотацию.)
Зиангирова Г. Г. Радужка // Большая медицинская энциклопедия, 3-е изд. — М.: Советская энциклопедия. — Т. 21.
Черкасов В.Г., Кравчук С.Ю. Черкасов В.Г. и др. Анатомия человека (на русск. яз.).: Пособие. — Нова Книга. — P. 546–. — ISBN 978-966-382-514-4.

Источник

Впрочем, и нам есть чем гордиться! И пусть мы совсем не видим ультрафиолетовых лучей, плохо ориентируемся в темноте, но, согласитесь, мир для нас и без этого прекрасен!

И вообще, для людей нормально видеть всё в трёх измерениях, поэтому нам трудно представить, что кто-то может видеть мир по-другому. Но, поверьте, именно так, по-другому, не объемно, видит мир большинство животных.

Кстати, очень просто определить, видит то или иное животное в трёх измерениях или нет: достаточно всего-то взглянуть, как располагаются его глаза. Если они находятся параллельно, по обе стороны головы, как у лошади, голубя или ящерицы — значит животное не видит в трёх измерениях. И наоборот, если глаза расположены на передней стороне головы, как у людей, обезьян и кошек, можно быть уверенным – этот организм видит объемно.
Наличие двух глаз позволяет сделать наше зрение стереоскопичным, т.е. получать трехмерное изображение.

Правый глаз передает «правую часть» изображения в правую сторону головного мозга, так же поступает и левый глаз. В итоге, эти две части изображения — правую и левую, наш мозг соединяет воедино. Но, так как каждый глаз воспринимает «свою» картинку, то при нарушении их совместного движения, у человека начнет двоиться в глазах или он будет одновременно видеть две совсем разные картинки, собственно, это и происходит при опьянении.

У животных, чьи глаза расположены по разные стороны головы, две картины не наслаиваются, и они не видят объемно.

Например, у лошади глаза расположены точно параллельно по сторонам головы, значит, она не видит объемно, но зато, она может, не поворачивая головы, рассмотреть то, что происходит сбоку и даже сзади, ведь ее «зрительное поле» огромно, а поедание травы не нуждается в точной оценке расстояния — можно и мордой потыкаться….

А вот, кошачьи глаза находятся впереди, у них объемное зрение, потому как кошки – охотники и такое зрение очень им необходимо и позволяет точно определять расстояние для решающего прыжка во время охоты. Но так как в природе травоядных намного больше, чем плотоядных, то и число зверей, которые видят в трёх измерениях, мягко говоря, невелико.

А самые остроглазые и зоркие из всех животных – хищные птицы. С одной стороны, их глаза расположены по обе стороны головы, а с другой, они круглые, выпуклые и выступают вперёд. Поэтому птицы видят всё, что происходит и впереди и сбоку, да еще и с такой точностью…… Например, сокол, орел или коршун с высоты двадцатого этажа смогли бы читать газету, лежащую на земле, если бы умели читать, конечно :).

Ну что, вы, надеюсь, уже заинтересовались устройством оптического прибора, именуемого глазами? Тогда давайте «посмотрим», как все это работает.

строение глаза. диета. похудение.

В общем-то, принцип работы нашего глаза скопирован в цифровых видеокамерах.

Как и у видеокамеры, у глаза есть объектив. Он состоит из двух линз: первая — роговица — прозрачная выпуклая пластинка, вставленная в плотную оболочку глаза (склеру) наподобие часового стекла. А для того, чтобы предотвратить царапанье роговицы мелкими частицами типа песка, пыли и дыма, роговица закрыта конъюнктивой (слизистой оболочкой глаза), для пущей надежности постоянно смачивается слезами, и дополнительно защищена ресницами и веками.

оптическое строение глаза. Диета. похудение.

Вторая линза – хрусталик, двояковыпуклая. В отличие от видеокамеры, хрусталик сделан из эластичного материала, и его поверхности, с помощью круговой ресничной мышцы, могут менять свою кривизну, т.е. становиться более плоскими или наоборот выпуклыми.
Это позволяет нам держать изображение в фокусе, т.е. наводить резкость при изменении расстояния до предмета. Точно такая же фишка и у видеокамер, только осуществляется она не изменением кривизны линз, а их перемещением вперед или назад.

Следующий общий элемент у глаза и видеокамеры — диафрагма. В нашем глазу она называется зрачок, который есть ничто иное, как простое отверстие в радужной оболочке. Радужная оболочка состоит из мышц, при сокращении и расслаблении которых размеры зрачка меняются, а значит, меняется и количество света проходящего через зрачок и хрусталик. Именно поэтому в темноте зрачки расширены, а на свету сужены.

Кроме того, радужная оболочка отвечает еще за цвет глаз, потому что в ней находятся пигментные клетки. Если этого пигмента мало — глаза светлые, а если много – то почти черные.

Кстати, у всех новорожденный детей глаза всегда голубые и толькопотом, по мере накопления пигмента, они принимают цвет, заложенный природой и родителями.

В отличие от видеокамеры, наш глаз заполнен не воздухом, а жидкостью: пространство между роговицей и хрусталиком (передняя камера глаза) заполнено особой камерной влагой, а пространство позади хрусталика – студнеобразной, но идеально прозрачной массой — стекловидным телом.

Лучи света, сфокусированные оптической системой глаза или видеокамеры, проецируются в конечном итоге на особый экран. У камеры — это куча крошечных фотоэлементов, преобразующих световой сигнал в электрический, а у глаза — специальная оболочка — сетчатка.

Еще не все! Продолжаем ! >>

Источник

Аутентификация по радужной оболочке глаза — одна из биометрических технологий, используемая для проверки подлинности личности.

Детальное изображение радужной оболочки

Тип биометрической технологии, который рассматривается в данной статье, использует физиологический параметр — уникальность радужной оболочки глаза. На данный момент этот тип является одним из наиболее эффективных способов для идентификации и дальнейшей аутентификации личности [1].

История[править | править код]

Несмотря на то, что биометрические технологии (в частности, использование радужной оболочки глаза для идентификации человека) только начинают набирать популярность, первые открытия в этой области были совершены ещё в конце тридцатых годов прошлого века.

Первым о том, что человеческий глаз и его радужную оболочку можно использовать для распознавания личности, задумался американский глазной хирург, Франк Бурш, ещё в 1936 году [2] .
Но его идею и разработки удалось запатентовать только в 1987 году. Сделал это уже не сам Бурш, а офтальмологи, не имеющие собственных разработок — Леонард Флом и Аран Сафир[2].
В 1989 году Л. Флом и А. Сафир решили обратиться за помощью к Джону Даугману, для того, чтобы тот разработал теорию и алгоритмы распознавания. Впоследствии, именно Джона Даугмана принято считать родоначальником этого метода биометрической аутентификации [2].
В 1990 году Джон Даугман впервые разработал практический метод кодирования структур радужной оболочки. Запатентован метод был немного позже, в 1993 году [2].

На этом история развития биометрической аутентификации по радужной оболочке не заканчивается. Начиная с 2002 года Даугман выпустил ещё несколько статей, каждая из которых более полно раскрывает и развивает данную технологию. Опубликованные статьи: Epigenetic randomness, complexity, and singularity of human iris patterns (2001), Gabor wavelets and statistical pattern recognition (2002), The importance of being random: Statistical principles of iris recognition (2003), Probing the uniqueness and randomness of IrisCodes: Results from 200 billion iris pair comparisons (2006), New methods in iris recognition (2007), Information Theory and the IrisCode (2015).

Радужная оболочка как биометрический параметр[править | править код]

В данном случае в качестве физиологического параметра рассматривается радужная оболочка — круглая пластинка с хрусталиком в центре, одна из трёх составляющих сосудистой (средней) оболочки глаза.

Строение человеческого глаза

Находится радужная оболочка между роговицей и хрусталиком и выполняет функцию своеобразной естественной диафрагмы, регулирующей поступление света в глаз. Радужная оболочка пигментирована, и именно количество пигмента определяет цвет глаз человека [3] .

По своей структуре радужная оболочка состоит из эластичной материи — трабекулярной сети. Это сетчатое образование, которое сформировывается к концу восьмого месяца беременности. Трабекулярная сеть состоит из углублений, гребенчатых стяжек, борозд, колец, морщин, веснушек, сосудов и других черт. Благодаря такому количеству составляющих «узор» сети довольно случаен, что ведёт к большой вероятности уникальности радужной оболочки. Даже у близнецов этот параметр не совпадает полностью [4].

Несмотря на то, что радужная оболочка глаза может менять свой цвет вплоть до полутора лет с момента рождения, узор траберкулярной сети остаётся неизменным в течение всей жизни человека. Исключением считается получение серьёзной травмы и хирургическое вмешательство [4].

Благодаря своему расположению радужная оболочка является довольно защищённой частью органа зрения, что делает её прекрасным биометрическим параметром.

Принцип работы[править | править код]

Большинство работающих в настоящее время систем и технологий идентификации по радужной оболочке глаза основаны на принципах, предложенных Дж. Даугманом в статье «High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence»[5] .

Полярная система координат

Процесс распознавания личности с помощью радужной оболочки глаза можно условно разделить на три основных этапа: получение цифрового изображения, сегментация и параметризация. Ниже будет рассмотрен каждый из этих этапов более подробно.

Получение изображения[править | править код]

Процесс аутентификации начинается с получения детального изображения глаза человека. Изображение для дальнейшего анализа стараются сделать в высоком качестве, но это не обязательно. Радужная оболочка настолько уникальный параметр, что даже нечёткий снимок даст достоверный результат. Для этой цели используют монохромную CCD камеру с неяркой подсветкой, которая чувствительна к инфракрасному излучению. Обычно делают серию из нескольких фотографий из-за того, что зрачок чувствителен к свету и постоянно меняет свой размер. Подсветка ненавязчива, а серия снимков делается буквально за несколько секунд. Затем из полученных фотографий выбирают одну или несколько и приступают к сегментации [6].

Сегментация[править | править код]

Сегментация занимается разделением изображения внешней части глаза на отдельные участки (сегменты). В процессе сегментации на полученной фотографии прежде всего находят радужную оболочку, определяют внутреннюю границу (около зрачка) и внешнюю границу (граница со склерой). После этого находят границы верхнего и нижнего века, а также исключают случайное наложение ресниц или блики (от очков, например) [7] .

Точность, с которой определяются границы радужки, даже если они частично скрыты веками, очень важна. Любая неточность в обнаружении, моделировании и дальнейшем представлении радужки могут привести к дальнейшим сбоям и несоответствиям [7].

После определение границ изображение радужки необходимо нормализовать. Это не совсем очевидный, но необходимый шаг, призванный компенсировать изменения размеров зрачка. В частных случаях нормализация представляет собой переход в полярную систему координат. Применил и описал это в своих ранних работах Джон Даугман [5]. После нормализации при помощи псевдо-полярных координат выделенная область изображения переходит в прямоугольник, и происходит оценка радиуса и центра радужки[8].

Параметризация[править | править код]

В ходе параметризации радужной оболочки из нормализованного изображения выделяют контрольную область. К каждой точке выбранной области применяют двухмерные волны Габора (можно применять и другие фильтры, но принцип остаётся таким же) для того, чтобы извлечь фазовую информацию. Несомненным плюсом фазовой составляющей является то, что она, в отличие от амплитудной информации, не зависит от контраста изображения и освещения [9].

Полученная фаза обычно квантуется 2 битами, но можно использовать и другое количество. Итоговая длина описания радужной оболочки, таким образом, зависит от количества точек, в которых находят фазовую информацию, и количества битов, необходимых для кодирования. В итоге мы получаем шаблон радужной оболочки, который побитно будет сверяться с другими шаблонами в процессе аутентификации. Мерой, с помощью которой определяется степень различия двух радужных оболочек, является расстояние Хэмминга[9].

Практическое применение[править | править код]

Некоторые страны уже начали разрабатывать программу, частью которого будет являться биометрическая аутентификация по радужной оболочке глаза. Планируется, что с помощью этого нововведения будет решена проблема поддельных паспортов и других удостоверений личности. Второй целью является автоматизация прохождения паспортного контроля и таможенного досмотра при въезде в страну с помощью биометрических паспортов[10].

В Великобритании с 2004 года действовал не менее сложный по реализации проект — IRIS (Iris Recognition Immigration System). В рамках этой программы около миллиона туристов из-за рубежа, часто путешествующие в Великобританию, могли не предоставлять свои документы в аэропортах для удостоверения личности. Вместо этого специальная видеокамера сверяла их радужную оболочку глаза с уже сформированной базой. В 2013 году от этого проекта отказались в пользу биометрических паспортов, куда заносится информация и о радужной оболочке глаза [10].

Особенности и отличия от аналогов[править | править код]

Для того, чтобы та или иная характеристика человека была признана биометрическим параметром, она должна соответствовать пяти специально разработанным критериям: всеобщность, уникальность, постоянство, измеряемость и приемлемость.

Всеобщность радужной оболочки не вызывает сомнения. Также из клинических исследований выявлена её уникальность и стабильность [11]. Что касается измеряемости, то этот пункт подтверждён одним только существованием статей и публикаций Дж. Даугмана [5][12][13]. Последний пункт, вопрос о приемлемости, всегда будет открытым, так как зависит от мнения общества.

Таблица сравнения биометрических методов аутентификации, где H — High, M — Medium, L — Low [14]:

Название	Всеобщность	Уникальность	Постоянство	Измеряемость	Приемлемость
Радужная оболочка	H	H	H	M	L
Сетчатка	H	H	M	L	L
Отпечатки пальцев	M	H	H	M	M

На данный момент ещё не создана биометрическая технология, которая полностью соответствовала бы всем пяти пунктам. Но радужная оболочка является одним из немногих параметров, которые отвечают большинству[15].

Точность метода[править | править код]

В биометрии при расчёте точности метода учитываются ошибки первого и второго рода (FAR и FRR) [16].

FAR (False Acceptance Rate) — вероятность ложного допуска объекта.

FRR (False Rejection Rate) — вероятность ложного отклонения объекта.

Эти два понятия тесно связаны, так как уменьшение одной ошибки ведёт к увеличению другой. Поэтому разработчики биометрических систем стараются прийти к некому балансу между FAR и FRR [17].

Одним из методов определения точности системы, который задействует ошибки первого и второго рода, является метод построения ROC-кривой.

ROC-кривая — это графическое представления зависимости между характеристиками FAR и FRR при варьировании порога чувствительности (threshhold) [18]. Порог чувствительности определяет, как близко должен находиться текущий образец к шаблону, чтобы считать их совпадающими. Таким образом, если выбран небольшой порог, то возрастает количество ложных допусков, но уменьшается вероятность ложного отклонения объекта. Соответственно, при выборе высокого порога всё происходит наоборот [17].

Иногда вводят новый параметр – EER.

EER (Equal Error Rate) — величина, которая характеризует уровень ошибок биометрического метода, при котором значения FAR и FRR равны . Чем меньше этот параметр, тем точнее система. Значение ERR узнают с помощью выше описанной ROC-кривой [19].

Что касается точности, непосредственно, аутентификации по радужной оболочке, то хорошим источник служит книга «Handbook of Iris Recognition». В данной работе описан эксперимент, в котором сравнивали несколько видов биометрических технологий. Исходя из этих исследований, точность аутентификации по радужной оболочке достигает 90% [20].

В ходе другой работы, выяснили, что значение FAR данного метода при определённых условиях может принимать значения от 1% и ниже, а значение FRR неизменно и стремится к нулю (0.00001%) [21].

В свою очередь, значения FAR и FRR непосредственно зависят от процессов получения и обработки изображения радужной оболочки. Большую роль в этом играют фильтры, применяемые в процессе сегментации. Из таблицы, которая представлена ниже, можно увидеть, как смена одного фильтра влияет на конечный результат [22].

Таблица параметров FAR(%), FRR(%) и EER(%) в зависимости от выбора фильтра[22]:

Название	FAR(%)	FRR(%)	EER(%)
Фильтр Габора (Gabor)	0.001	0.12	0.11
Фильтр Добеши (Daubechies)	0.001	2.98	0.2687
Фильтр Хаара (Haar)	0.0	17.75	2.9

Сравнение с аутентификацией по сетчатке[править | править код]

Чаще всего люди путают такие физиологические параметры, как сетчатка и радужная оболочка глаза. Ещё чаще они объединяют два понятия в одно. Это огромное заблуждение, так как метод аутентификации по сетчатке включает в себя изучение глазного дна. Из-за длительности этого процесса и большого размера установки данный вид аутентификации сложно назвать общедоступным и удобным. В этом биометрическая аутентификация по сетчатке проигрывает аутентификации по радужной оболочке[23].

Примечания[править | править код]

↑ Р. М. Болл и др., 2007, p. 23: «Эти биометрические параметры считаются наиболее совершенными, и ожидается, что в скором времени они будут широко применяться.».
↑ 1 2 3 4 Khalid Saeed et al, 2012, p. 44.
↑ Алексеев В.Н. и др., 2008, p. 18.
↑ 1 2 Anil Jain et al, 2006, p. 105 — 106.
↑ 1 2 3 J. Daugman, 1993.
↑ Anil Jain et al, 2011, p. 144.
↑ 1 2 J. Daugman, 2007, p. 1167.
↑ Khalid Saeed et al, 2012, p. 52 — 53.
↑ 1 2 J. Daugman, 2004, p. 22 — 23.
↑ 1 2 J. Daugman, 2007, january, p. 1927.
↑ Р. М. Болл и др., 2007, p. 60.
↑ J. Daugman, 2004.
↑ J. Daugman, 2007.
↑ Anil Jain et al, 2004.
↑ Р. М. Болл и др., 2007, p. 22.
↑ Rajesh M. et al, 2014, p. 3.
↑ 1 2 Anil Jain et al, 2004, p. 6.
↑ A. J. Mansfield et al, 2002, p. 7 — 8.
↑ Rajesh M. et al, 2014, p. 5.
↑ Mark J. Burge et al, 2013.
↑ Dr. Chander Kant et al, 2011.
↑ 1 2 José Ruiz-Shulcloper et al, 2008, p. 91 — 92.
↑ Р. М. Болл и др., 2007, p. 23.

Литература[править | править код]

L. Flom, A. Safir US Patent 4641349
Р. М. Болл, Дж. Х. Коннел, Ш. Панканти, Н. К. Ратха, Э. У. Сеньор. Руководство по биометрии. — М.: Техносфера, 2007. — С. 20 — 63. — 368 с. — ISBN 978-5-94836-109-3.
Khalid Saeed, Tomomasa Nagashima. Chapter 3. Iris Pattern Recognition with a New Mathematical Model to Its Rotation Detection // Biometrics and Kansei Engineering. — Springer Science & Business Media, 2012. — P. 43 — 65. — 276 p. — ISBN 978-1-461-45607-0.
Anil Jain, Arun A. Ross, Karthik Nandakumar. Chapter 4 Iris Recognition // Introduction to Biometrics.. — Springer Science & Business Media, 2011. — P. 141-175. — 276 p. — ISBN 978-0-387-77326-1.
Rajesh M. Bodade, Sanjay Talbar. Introduction to Iris Recognition // Iris Analysis for Biometric Recognition Systems. — Springer, 2014. — P. 3 — 5. — 109 p. — ISBN 978-8-132-21853-1.
Anil Jain, Ruud Bolle, Sharath Pankanti. Recognising Persons by Their Iris Patterns // Biometrics: Personal Identification in Networked Society. — Springer Science & Business Media, 2006. — P. 102 — 122. — 411 p.
José Ruiz-Shulcloper, Walter Kropatsch. An Alternative Image Representation Model for Iris Recognition // Progress in Pattern Recognition, Image Analysis and Applications. — Springer Science & Business Media, 2008. — P. 86 — 93. — 814 p.
A. J. Mansfield, J. L. Wayman. Definitions // Best Practices in Testing and Reporting Performance of Biometric Devices: Version 2.01. — Centre for Mathematics and Scientific Computing, National Physical Laboratory, 2002. — P. 7 — 8. — 32 p.
Mark J. Burge, Kevin Bowyer. Fusion of Face and Iris Biometrics // Handbook of Iris Recognition. — Springer-Verlag London, 2013. — P. 234. — 399 p.
J. Daugman. High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence (англ.) // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. — 1993. — Vol. 15, no. 11. — P. 1148 — 1161.
J. Daugman. How iris recognition works (англ.) // IEEE Transactionson Circuits and Systems for Video Technology. — 2004. — Vol. 14, no. 1. — P. 21 — 30.
J. Daugman. New Methods in Iris Recognition (англ.) // IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics. — 2007. — Vol. 37, no. 5. — P. 1167 — 1175.
J. Daugman. Probing the Uniqueness and Randomness of IrisCodes: Results From 200 Billion Iris Pair Comparisons (англ.) // IEEE Transactionson Circuits and Systems for Video Technology. — 2007, january. — Vol. 94, no. 11. — P. 1927 — 1935.
Anil Jain, Arun Ross and Salil Prabhakar. An Introduction to Biometric Recognition (англ.) // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. — 2004. — Vol. 14, no. 1. — P. 4 — 20.
Dr. Chander Kant, Sachin Gupta. Iris Recognition: The Safest Biometric (англ.) // An International Journal of Engineering Sciences ISSN. — 2011. — Vol. 4. — P. 265 — 273.
Алексеев В.Н., Астахов Ю.С., Басинский С.Н. Глава 2. Анатомия органа зрения // Офтальмология: Учебник для студ. мед. вузов / Е.А.Егоров. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. — С. 12 — 29. — 240 с.
Павельева Е. А., Крылов А. С. Алгоритм сравнения изображений радужной оболочки глаза на основе ключевых точек (рус.) // Информатика и её применения. — 2011. — Т. 5, № 1. — С. 68 — 72.

Источник